Бінарна алгебраїчна операція
Химия

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.


Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Завантажити реферат: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії

y=a рівняння регресії.

Таблиця 1

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

1.35

1.09

6.46

3.15

5.80

7.20

8.07

8.12

8.97

10.66

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка важливості коефіцієнтів регресії.

Висувається і перевіряється гіпотеза у тому що справжнє значення коефіцієнта регресії=0.

Для перевірки гіпотези використається критерій Стьюдента.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.Оцінка значимості коефіцієнтів регресії. к-т є значним і нульову гіпотезу відкидаємо.

Графік 1

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.— Рівняння регресії

Таблиця 2

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

1.35

1.09

6.46

3.15

5.80

7.20

8.07

8.12

8.97

10.66

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Запишемо матрицю X

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Система нормальних рівнянь.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка важливості коефіцієнтів регресії.

Для перевірки нульової гіпотези використовується критерій Стьюдента.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Коефіцієнт ai є значимістю, т.к. не потрапив до інтервалу.

Перевіряє адекватність моделі за критерієм Фішера.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Критерій Фішера.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії. звідси лінія регресії адекватно тлумачить вихідну інформацію, гіпотеза про рівність мат. Очікувань відкидається.

Перевірка адекватності моделі за коефіцієнтом детермінації або множинною кореляцією.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії. регресійна модель адекватна

Коефіцієнт множинної кореляції:

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Таблиця 3

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

1.35

1.09

6.46

3.15

5.80

7.2

8.07

8.12

8.97

10.66

Наведемо квадратне рівняння до лінійної форми:

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.;Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Запишемо матрицю X.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Складемо матрицю Фішера.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Система нормальних рівнянь.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Вирішимо її методом Гауса.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Рівняння регресії має вигляд:

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка важливості коефіцієнтів регресії.

Для перевірки нульової гіпотези використовуємо критерій Стьюдента.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.
Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Коефіцієнти
Оцінка значимості коефіцієнтів регресії. Значні коефіцієнти.

Перевіряє адекватність моделі за критерієм Фішера.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії. гіпотеза про рівність математичного очікування відкидається.

Перевірка адекватності моделі за коефіцієнтом детермінації чи множинною кореляцією.

Коефіцієнт детермінації:

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.— Регресійна модель адекватна.

Коефіцієнт множинної кореляції
Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Таблиця 4

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

0,75

1,87

2,99

4,11

5,23

6,35

7,47

8,59

9,71

10,83

Графік 2

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Таблиця 5

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

16.57

20.81

25.85

31.69

38.3

45.8

54

63.05

72.9

83.53

Графік 3

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Використання регресійної моделі

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.для прогнозування зміни показника

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка точності прогнозу.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Збудуємо довірчий інтервал для заданого рівня надійності.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Із ймовірністю 0,05 цей інтервал покриває справжнє значення прогнозу
Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Графік 4

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Оцінка точності періоду.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Побудуємо довірчий інтервал.

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

Графік 5

Оцінка значимості коефіцієнтів регресії.

© Реферат плюс



Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *