Чи можливий Штучний інтелект?
Химия

Чи можливий Штучний інтелект?


Чи можливий Штучний інтелект?

Штучний інтелект: науковий напрям, у якого ставляться і вирішуються завдання апаратного чи програмного моделювання тих видів людської діяльності, які зазвичай вважаються інтелектуальними (подання знань, навчання, спілкування тощо.).

Що таке інтелект взагалі? Інтелектом можна називати здатність вирішувати (інтелектуальні) завдання шляхом придбання, запам’ятовування та цілеспрямованого перетворення знань у процесі навчання на досвіді та адаптації до різноманітних обставин.

У цьому вся визначенні під терміном » знання » мається на увазі не лише та інформація, яка надходить у мозок через органи почуттів. Такі знання надзвичайно важливі, але недостатні для інтелектуальної діяльності. Об’єкти навколишнього середовища мають властивість як впливати на органи почуттів, а й перебувати друг з одним у певних відносинах. Для того щоб здійснювати в навколишньому середовищі інтелектуальну діяльність, необхідно мати в системі знань модель цього світу.

Я вжив термін інтелектуальне завдання. Щоб пояснити, чим відрізняється інтелектуальне завдання від просто завдання, необхідно запровадити термін «алгоритм». Алгоритм – точне розпорядження про виконання у порядку системи операцій на вирішення будь-який завдання даного класу. Знаходження алгоритмів є природною метою людини під час вирішення їм різноманітних класів завдань. Така діяльність потребує участі інтелекту людини. Завдання, пов’язані з пошуком алгоритму розв’язання класу завдань певного типу, називатимемо інтелектуальними.

Таким чином, ми можемо перефразувати визначення інтелекту (інтелекту взагалі та ІІ) як універсальний надалгоритм, який здатний створювати алгоритми розв’язання конкретних завдань.

Чи може машина думати? Не зовсім ясно, як комп’ютер може робити щось, чого «немає у програмі»? Хіба можна скомандувати будь-кому міркувати, здогадуватися, робити висновки?

Противники тези про «мислячі машини» зазвичай вважають достатнім послатися на загальновідомий факт: комп’ютер у будь-якому випадку робить лише те, що задано в його програмі, — і, отже, ніколи не зможе «думати», оскільки «думки за програмою» вже не можна вважати «думками».

Це і правильно, і не так. Строго кажучи, дійсно: якщо комп’ютер робить не те, що в даний момент наказується програмою, то його слід вважати зіпсованим.

Однак те, що видається «програмою» людині, і те, що є програмою для комп’ютера, – речі дуже різні. Різниця полягає в тому, що комп’ютерні програми складаються з величезної кількості набагато дрібніших приватних команд. Як би смішним не здавалося нам таке дріб’язкове регламентування, для комп’ютера цей спосіб є єдино застосовним. І найдивовижніше — що він дає комп’ютеру можливість бути набагато більш «непередбачуваним», ніж зазвичай вважається!

Ми, однак, змушені давати комп’ютерам докладні інструкції, визначаючи найменший крок. При цьому нам доводиться додавати в програму і такі інструкції, які безпосередньо не належать до цього завдання.

Саме побудова складних програм на основі детального аналізу дрібних кроків, з яких складається процес мислення у людини, і становить один із підходів до створення «думаючих машин».

Багато сучасних систем обробки інформації вже настільки складні, що деякі особливості їхньої поведінки просто неможливо вивести з самих програм – їх доводиться в буквальному значенні слова досліджувати, ставлячи експерименти та перевіряючи гіпотези. І навпаки — багато рис розумної діяльності людини, які на перший погляд здаються чи не «осяяннями згори», вже досить добре моделюються складними програмами, що складаються з безлічі простих кроків.

Штучний розум, звичайно, на сьогоднішній день ще не створений, але програми, які вирішують інтелектуальні завдання, вже існують. Потрібно зазначити, що можливі такі випадки, коли понад інтелектуальна програма може робити марні речі, а найрозумніша на перший погляд не мати нічого спільного з ІІ.

Те, що раніше здавалося вершиною людської творчості – гра в шахи, на сьогоднішній день навіть не належать до проблеми ІІ. Людина в процесі гри може вибрати переможну комбінацію інтуїтивно, причому іноді досить швидко, навіть не розглядаючи варіантів, що свідомо ведуть до програшу. Як і чому це відбувається, незрозуміло поки що навіть найбільшим фахівцям з вивчення людського інтелекту, і тим більше незрозуміло, чи зможе колись штучний розум діяти як людський? Вирішення цього завдання ще дуже далеке від завершення. Тому майже всі шахові програми, створені на сьогоднішній день, побудовані на основі поширеного принципу вирішення комп’ютерних завдань: послідовного перебору можливих варіантів.

Область ІІ, що знайшла найбільш широке застосування нейронні мережі. Основна їхня особливість – це здатність до самонавчання на конкретних прикладах.

Нейросети кращі там, де є дуже багато вхідних даних, у яких приховані закономірності. Доцільно використовувати нейромережні методи в задачах з неповною або «зашумленою» інформацією, а також у таких, де рішення можна знайти інтуїтивно.

Нейросети застосовуються для передбачення ринків, оптимізації товарних і грошових потоків, аналізу та узагальнення соціологічних опитувань, передбачення динаміки політичних рейтингів, оптимізації виробничого процесу, комплексної діагностики якості продукції і на багато іншого.

Ford Motors Company впровадила у себе нейросистему для діагностики двигунів після невдалих спроб побудувати експертну систему, тому що хоча досвідчений механік і може діагностувати несправності, він не в змозі описати алгоритм такого розпізнавання. На вхід нейросистеми подаються дані від 31 датчика. Нейросеть навчалася різних видів несправностей більш як за 800 прикладами. «Після повного циклу навчання якість діагностування несправностей мережею досягла рівня наших найкращих експертів, і значно перевершувала їх у швидкості».

Незалежна експертна рада зі стратегічного аналізу проблем зовнішньої та внутрішньої політики при Раді Федерації НДІ штучного інтелекту представила проект «Технологія нового покоління на основі недовизначених обчислень та її використання для розробки експериментальної моделі макроекономіки РФ». З’явилася можливість прораховувати результат будь-якої дії чи пропозиції щодо бюджету країни на багато років уперед.

Система дозволяє бачити як зміниться доходна частина, дефіцит бюджету, обсяг промислового виробництва у відповідь, скажімо, збільшення податків. Також можна подивитися, скільки грошей торік спливло з бюджету: електронна машина, на переконання вчених, легко зможе впоратися і з таким завданням. Їй навіть не треба буде пояснювати поняття «чорна готівка».

Можна вирішити і обернену задачу. Наприклад, а що треба зробити, щоб до 2000 року обсяг виробництва збільшився чи, скажімо, хоч би не падав. Машина вкаже нижню і верхню межу значень у тому й іншому випадку для бюджетних грошей, що відпускаються, за всіма параметрами, що так чи інакше впливають на виробництво.

Крім того, можна дізнатися не по гороскопу і без допомоги магів можливу послідовність «критичних» та «вдалих» моментів у розвитку економіки країни за заданих вихідних даних.

Розробники проекту створили поки що лише демонстраційну модель, що охоплює близько 300 параметрів та період від 1990-го до 1999 року. Але для нормальної роботи необхідно щонайменше 1000 параметрів. І така робота може бути проведена, якщо на неї буде відпущено кошти. Треба провести безліч прикладних робіт, необхідні фундаментальні дослідження з обох основних складових проекту – математичної та економічної. Тут потрібна серйозна державна матеріальна підтримка.

Впровадження діючої комп’ютерної моделі макроекономіки та держбюджету РФ дозволить автоматизувати підготовку вихідних параметрів держбюджету чергового року, узгодження остаточного варіанта для затвердження у парламенті, підтримку, оцінку та контроль виконання бюджету на всіх його етапах. Економічний ефект застосування моделі може виявитися рівним кільком відсоткам ВНП.

Тож чи можливий все-таки ІІ? Якщо під ІІ розуміти розумну електронну машину, здатну мислити подібно до людини, то, швидше за все, ні, принаймні на сьогоднішній день. По-перше, недостатньо вивчені устрій людського мислення, механізми функціонування інтелекту. По-друге, технологія ще має в своєму розпорядженні достатні обчислювальні потужності для реалізації настільки складної системи, і, до того ж, сумнівний сам факт можливості створення штучного розуму на базі широко використовуваних на сьогодні машин з двійковим поданням інформації.

Якщо ІІ вважати обчислювальної програмою, яка вирішує інтелектуальні завдання математично, шляхом розчленування нестандартного завдання до елементарних інструкцій, можна сказати, що фундамент штучного інтелекту вже закладено, і останній досить широко застосовується.

Повсюдне використання ІІ створює передумови для переходу на якісно новий ступінь прогресу, дає поштовх новому витку автоматизації виробництва, а отже, і підвищенню продуктивності праці. Я впевнений, що капіталовкладення у подальше дослідження та розробку систем ІІ принесуть суттєву фінансову віддачу та будуть корисні всьому людству.

© Реферат плюс



Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *